黄龙翔 吕赐杰：AI答不答？——两款聊天机器人的教学理念分野

AI is redefining what it means to “teach tirelessly.” On July 30, ChatGPT introduced Study Mode, which guides students to think deeply rather than provide direct answers. Singapore’s Wise Otter, however, follows the national curriculum, giving instant explanations and writing feedback, focusing on efficiency and correctness.

The two reflect distinct teaching philosophies. Wise Otter functions like a knowledgeable tutor—answering questions and correcting errors—while Study Mode adopts a Socratic approach, prompting students to reflect, justify, and self-correct. It models “agentic AI,” which autonomously plans learning strategies and fosters conceptual understanding.

For instance, when asked “What does 遂 mean?”, Study Mode won’t just answer—it leads the student through examples and inference, encouraging self-discovery. It also supports interdisciplinary reasoning, linking ideas across subjects. Although not yet fully aligned with Singapore’s syllabus, its design integrates pedagogy with AI’s generative power, showing how technology can cultivate deeper, self-directed learning.

人工智能（AI）在诲人不倦之外，是不是个聪明的教师？7月30日，ChatGPT推出“学习模式”（Study Mode），能主动启发学生深度思考；本地开发的Wise Otter则根据新加坡中小学课纲，为学生答疑解惑。两个聊天机器人都体现科技赋能教育的努力，可背后的教学理念不尽相同。分析对比一下，让我们反思：AI如何参与学习过程，才能促进学生成长？

据《海峡时报》8月10日报道，Wise Otter由一名热衷教育的前数据分析师开发，协助学生更有效地掌握课业。聊天机器人根据新加坡课纲，回答学生的问题，就像智能版的《十万个为什么》；也能提供写作反馈，如点评学生上传的A水准普通试卷文章的语法或论点、建议改进方向。整体而言，它延续传统的提问—解答模式，强调效率与即时反馈。

OpenAI学习模式不爱“辟头就答”，而是鼓励学生思考，再建构理解；设计理念源自“苏格拉底式对话”：教师不直接讲解，而是以设问引导、对话澄清，帮助学生厘清迷思、深化思维。如学生在学习数学概念时，它可能先反问一两句，鼓励学生尝试解释，再逐步协助修正与深化理解。这体现“代理式AI”特质：不靠学生明确下达教学指令，而是AI主动选择策略、分解任务、推动学习进程。

两者在技术上都能生成优质内容。Wise Otter像一位知识渊博的补习教师，能答题指错；学习模式则扮演一位善于启发的导师，重视学生理解的建构过程。它鼓励学生在答题前“停一停，想一想”；答题后，也会追问：“你为什么这样回答？”“有没有其他角度？”“能否联想到学过的知识？”即使答案偏离，它不急于纠正，而是引导学生自我修正。这类反思的促发机制，是知识内化的关键环节。若学生能在AI陪伴下不断校准自己的思维与表达方式，便可能发展出属于自己的理解与判断。

以高中华文为例，若学生想掌握文言“一词多义”的用法，可能理想地向AI发出提示语：“我是高二学生，正在学习文言文，想理解‘遂’这个字在不同语境下的含义和用法。请不要直接告诉我所有意思，而是先给我一些例句，引导我推测不同含义，再帮我总结规律，并让我尝试造句。”

这几乎是一份教学设计，普通学生写不出来。但学习模式不需要这样提示。学生往往只问：“遂是什么意思？”就想坐享其“答”。可学习模式“拒绝填鸭”，而是启动跟上面的示例提示语类似的学习路径，且能针对学生的回复，推敲学习进度，从而动态调整引导技巧。我们以这个例子实测学习模式，记录互动过程，读者可参考（须登入ChatGPT账户）：https://tinyurl.com/sui-meanings

学习模式也可因应跨学科学习。如一名学生在物理课学到光的折射后，在地理课提问：“为什么有些组屋区阳光照射不足？跟光的传播有关吗？”AI可能反问：“你记得光在不同介质中的传播特性吗？”“哪种建筑布局可能影响采光？”逐步引导学生迁移知识，建立跨科推理能力。　

学习模式并非全球首创。近两年来，国际学界已有不少研究者开发具类似教学策略的AI机器人，甚至应用于教学现场。如台湾所有中小学使用的“因才网”学习平台，就早已搭载类似聊天机器人。不过，这些工具多局限于特定学科，互动策略也依赖预设模板。相比之下，ChatGPT拥有庞大用户群和跨领域训练语料，对话模式又由数十位教育专家联合设计，整合生成能力与教学理念，具备更广的实用与推广潜力。

当然，相对于Wise Otter，学习模式尚未完全对齐新加坡课纲内容，应答有时未必符合本地教学目标。但技术上并不难弥补，可结合“检索增强生成”（Retrieval-Augmented Generation）技术，接入本地课程资源，当可兼顾个性化引导与本地化教学对接。

AI正在重塑学习方式，也暴露我们长久忽略的学习本质。如果技术能激发学生提出更有深度的问题，而非只满足于快速得到答案，那它就不仅是工具，更是通往深度学习的一道门。

（作者黄龙翔是南洋理工大学国立教育学院高级教育研究科学家）

（吕赐杰是南大终身荣誉教授、香港教育大学讲座教授）

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